人工智能的提出

什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种计算机科学技术，是利用计算机模拟、延伸人类智能的一种方法。人工智能研究的领域十分广泛，包括机器学习、认知计算、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。其最终目标是研究出能理解语言、计划、学习、推理、嗅觉、视觉以及自我意识的智能机器。国际上普遍认为，人工智能是21世纪科学、技术和工程的核心与基础之一。

人工智能的历史

人工智能起源于上个世纪50年代，当时科学家们开始尝试创建能够像人类一样思考和学习的计算机程序。1956年，人工智能学派的创立标志着人工智能的正式开始。20世纪80年代，由于计算机硬件的发展、人类智力研究的进展、以及机器学习、数据挖掘等人工智能技术的发明，人工智能技术的研究进入全盛期。21世纪以来，人工智能技术在自然语言处理、图像识别、语音识别、机器翻译、自动驾驶等地方得到了广泛应用。

人工智能的应用

人工智能技术在各个领域都有广泛的应用，其中最为成功的应用是在自然语言处理领域。通过利用机器学习、深度学习等技术，人工智能能够帮助计算机自动理解和分析人类语言。此外，人工智能还被应用在智能机器人、医疗诊断、金融风控、驾驶辅助、智能家居等地方。最为近期的例子是新冠肺炎疫情期间，人工智能在口罩识别、疫情分析、抗疫物流等方面发挥了重要作用。

人工智能的优势

与传统的技术和方法相比，人工智能具有六个显著的优势。第一，人工智能能够快速进行大规模数据分析和处理。第二，人工智能能够减少重复性工作和减小人类错误率。第三，人工智能能够为数据结论提供更直接的可视化解释。第四，人工智能是实时、自适应及高效的系统。第五，人工智能在人类安全方面作出了显著贡献。第六，人工智能对资源利用提供更加聪明的思路。因此，人工智能正成为改变全球商业模式、提高专业技能、转变社会发展方式的核心工具。

人工智能的挑战

尽管人工智能技术正快速发展，但仍面临多方面的挑战。首先，缺乏标准化和具体的政策安排，使得技术发展面临的爆炸式增长没有足够的支持措施，从而出现数据不规范、数据隐私泄露、安全性问题等问题。其次，人工智能的透明度不足，很难知晓其内部算法运行原理和数据处理过程。第三，人工智能存在普及度不足的问题。一方面，人工智能技术的价格昂贵，而且很难盈利；另一方面，大多数公众对人工智能技术知之甚少，很难使用该技术改变自身。第四，人工智能技术在系统设计和实施过程中面临复杂性和困难性问题。因此，人工智能技术需要制定有针对性的政策安排和管理机制，同时公众和企业需要有更为详细、透明和清晰的认识和理解，才能更好地使用人工智能技术。