人工智能+金融
人工智能在金融领域的应用
人工智能（AI）是指让计算机通过类似人类自主学习的方式，能自行完成复杂任务并不断优化自己。在金融领域，AI的应用也越来越普及，让金融从业者能更准确地理解市场变化，优化投资决策，强化风险管理，提高效率和客户服务。
数据精准预测
金融业最重要的服务对象是客户，而客户的需求在随着时间，人数和需求发生改变，所以金融行业的数据分析必不可少。通过用AI算法来处理大数据，金融业界能更好地预测市场需求和价格，通过数据大量积累来计算相关系数，对推荐产品、指导贷款实行量等都更加精准。无论是银行业，投资业还是保险业，AI的数据预测都在发挥重要作用，以策略优化产品分类，精确量身推荐借款方案。
强化风险管理
风险管理是金融机构的核心业务。随着金融市场的不断演化，风险的产生和传播逐渐变得复杂，AI的应用能够代替相对静态的规则系统风险管理方法，建立更加优秀的柔性判断系统。在黑客入侵、网络诈骗和投资风险等方面，端口扫描、计算机算法和数据分析挖掘是AI保驾护航的强大工具。AI算法还能在信用风险评估中担当重要角色，掌握大数据的金融机构将通过机器学习建立其自身的信用体系，而不再仅基于传统的征信系统。
提高效率和客户服务
AI应用带来的效率提升和客户服务质量升级也是值得关注的。在原本需要人工处理的流程，比如人工核查、监控和录入，AI系统可通过自我学习来优化这个过程，大幅提高效率。智能客服也是金融业显著应用场景之一，对于广大客户而言，智能客服提供了更加即时和高效的解决方案，对客户服务质量会产生显著的提升。
合规监管、保障金融稳定
金融可持续的稳定发展，需要建立在从业机构合规运营的基础上。AI算法不仅在风险防控，还包括调整相应的监管规则和管理范式等方面，实现自我监管和助手级别的监管辅助。在数字货币和金融创新等地方中，AI的应用还能更好地保障金融安全和发展状况。