人工智能的分类

人工智能分类的概述

人工智能（AI）是指用计算机程序模拟或实现人类智能的科技领域。根据AI的应用和技术手段等方面不同，人工智能可以被分为若干类别。在本文中，我们将介绍几种常见的人工智能分类方法。

基于智能任务的分类

根据AI系统用来完成的智能任务的不同，人工智能可以被分为自然语言处理、机器视觉、普遍人工智能等几个主要类别。自然语言处理是指计算机可以理解并识别人类语言，包括语音识别、语言翻译等；机器视觉是指计算机可以通过感知和解释图像、视频等视觉输入来实现视觉智能；普遍人工智能是指计算机能够在多个领域都表现出人类智能的能力。

基于技术手段的分类

根据AI系统所涉及的技术手段和技术成熟度的不同，人工智能可以被分为机器学习、深度学习、知识工程等几个主要类别。机器学习是指计算机通过数据进行自我学习的一类技术；深度学习是机器学习的一个分支，利用神经网络技术进行模式识别等复杂任务，被广泛用于计算机视觉、自然语言处理等地方；知识工程是一种基于人工知识表示和推理能力的人工智能技术。

基于服务形态的分类

根据AI系统提供的服务形态的不同，人工智能可以被分为AI平台、AI工具、AI应用等几个主要类别。AI平台是指提供了数据集、模型训练、API接口等服务的云端平台；AI工具是指供开发人员使用的可编程接口和工具集；AI应用是针对特定领域和场景的应用程序，如语音助手、智能客服、自动驾驶等。

基于应用行业的分类

根据AI系统应用的行业领域的不同，人工智能可以被分为医疗健康、金融、零售、教育、交通等几个主要类别。医疗健康应用人工智能主要包括医疗影像分析、辅助诊断等方面；金融应用主要包括信用评估、风险控制等方面；零售应用主要包括客户行为分析、商品推荐等方面；教育应用主要包括学生学习监测、自适应学习等方面；交通应用主要包括智能交通管控、自动驾驶等方面。

基于开发者的分类

根据AI系统研发者的不同，人工智能可以被分为研究型AI和应用型AI两个主要类别。研究型AI主要由学术界和科研机构开发，主要目的是探索AI的各种技术和理论；应用型AI主要由企业和开发者团队开发，主要目的是推动AI在实际场景中的应用。