人工智能安全领域
人工智能安全前景
人工智能技术在不断地发展，它正在改变我们的世界，提高我们的效率，为我们带来崭新的机会，但它也带来了许多新的负面影响，其中一个是人工智能安全问题。人们越来越意识到安全威胁的严重性，人工智能安全已成为重要的研究领域。
人工智能安全风险
人工智能算法错误实现，使得机器学习模型变得不稳定、不安全，被黑客攻击并篡改，这将导致极其危险的后果。此外，人工智能可以自动执行查询，这意味着它可以处理大量数据，从而更容易成为目标攻击。安全隐患也可能源于数据共享，这涉及到如何在不削弱AI性能的情况下保护数据。
人工智能安全方案
为了应对自适应敌对攻击，许多新的防御技术已经涌现，如Adversarial Training，Randomisation等。其中，Adversarial Training是目前最成功的对抗攻击防御方法之一，采用Adversarial Examples对模型进行训练，以提高模型对不完整数据和对抗攻击的鲁棒性。
人工智能安全挑战
它是复杂的，在实践中实现它是非常具有挑战性的。首先，缺乏安全和隐私保护的标准，其次，研究人员和开发人员很难评估和抵抗所有安全威胁。此外，人工智能算法中的错误实现、数据不当使用和共享都会造成安全威胁。
人工智能与网络安全
AI在安全领域的应用不仅侧重于保护AI，还侧重于使用AI来保护网络。美国国家安全局已经把AI技术视为大规模网络攻击的解决方案。它可以自动化挖掘威胁情报，建立网络弱点的分析和预测模型，同时，AI还可以在无一人独立工作的情况下，根据安全策略实时进行自动化响应和处置。