人工智能的起源

人工智能的起源

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指智能机器的制造和应用。它的背后是数据处理、算法和深度学习等技术，是计算机科学和人工智能学科的交叉应用。人工智能的起源可以追溯到大约70年前的二战时期。

第一篇论文

1943年，心理学家沃伦·麦克库洛克（Warren McCulloch）和数学家沃尔特·皮茨（Walter Pitts）的论文“逻辑计算的神经形态”为人工神经网络建立了理论基础。他们发现，神经元在计算过程中将所有输入信号加权求和，然后通过一个以阈值为界的激活函数（如sigmoid函数）来产生输出信号，从而模拟出人类的神经元行为。

图灵测试

1950年，英国数学家艾伦·图灵（Alan Turing）发表了《计算机与智能》一文，提出了著名的“图灵测试”，标志着人工智能的诞生。该测试要求一个评委通过电报或电传问答模式，“交互”测试一个机器或者程序，评判这个回答是否表现出人类思维行为。

专家系统

1965年，美国斯坦福大学电气工程系教授爱德华·费根鲍姆（Edward Feigenbaum）提出了第一个“专家系统”（Expert System），它利用了数学和逻辑学方法，在特定领域完成“符号计算”，以推荐、分类和诊断等分类应用为主。后来的研究使它应用于商务决策、养老院管理等地方。

神经网络

1980年代，神经网络重新成为人工智能领域的研究热点，特别是反向传播算法的发明。反向传播算法可为神经元权重和偏差的自动调整，很好地解决了神经网络训练中的问题。此外，基于深度学习的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型的涌现，进一步推动了人工智能领域的发展。